本地化 (L10n) 測試是一個關鍵的質量保證過程,確保您的應用程式在不同的語言、地區和文化中正常運作。本指南為 QA 團隊和本地化專家提供了一個全面的框架,以有效測試本地化的應用程式。
L10n 測試驗證您的應用程式是否已正確適應特定的地區或市場。它不僅僅是驗證軟體是否正常運作——它確保本地化版本為目標市場的用戶提供適當、文化相關且功能正常的體驗。
雖然經常混淆,但國際化 (i18n) 測試和本地化 (L10n) 測試的目的不同:
測試您的應用程式是否準備好進行本地化。這是對代碼基礎的技術驗證:
了解更多有關自動化 i18n 測試的資訊,使用 偽本地化 技術。
測試您的應用程式是否已正確本地化為特定語言和市場:
全面的 L10n 測試涵蓋多個本地化質量的維度:
L10n 測試的基礎是確保所有內容都已翻譯並且有意義:
現代 AI 驅動的翻譯顯著改善了上下文意識和翻譯速度。了解 AI 本地化 提供更好的上下文理解並加速本地化過程。
本地化不僅僅是逐字翻譯,它需要文化意識:
不同語言有不同的複數規則。英語有 2 種形式 (單數/複數),但俄語有 3 種,阿拉伯語有 6 種:
{
"en": {
"items": "{{count}} item",
"items_other": "{{count}} items"
},
"ru": {
"items_one": "{{count}} товар",
"items_few": "{{count}} товара",
"items_many": "{{count}} товаров"
},
"ar": {
"items_zero": "لا توجد عناصر",
"items_one": "عنصر واحد",
"items_two": "عنصران",
"items_few": "{{count}} عناصر",
"items_many": "{{count}} عنصرًا",
"items_other": "{{count}} عنصر"
}
}測試邊界情況的複數形式:
特定於地區的格式對專業本地化至關重要:
// US English: 12/23/2025
// UK English: 23/12/2025
// Japan: 2025年12月23日
// ISO 8601: 2025-12-23
const date = new Date('2025-12-23');
const usFormat = new Intl.DateTimeFormat('en-US').format(date);
const ukFormat = new Intl.DateTimeFormat('en-GB').format(date);
const jpFormat = new Intl.DateTimeFormat('ja-JP').format(date);翻譯通常需要比源語言更多的空間。德語和芬蘭語的翻譯通常比英語長 30-40%:
從右到左的語言 (阿拉伯語、希伯來語、波斯語、烏爾都語) 需要特別測試:
術語的一致使用對於專業本地化至關重要:
l10n.dev 功能: 設定自定義術語以確保 AI 翻譯在所有檔案中一致使用您偏好的術語。
正確的字符編碼確保所有腳本正確顯示:
某些功能根據地區表現不同:
系統化的 L10n 測試方法確保全面覆蓋:
使用偽本地化來驗證翻譯前的 i18n 準備情況。
讓母語人士審查翻譯的準確性、上下文和文化適宜性。
在上下文中測試所有翻譯內容,檢查完整性、準確性和一致性。
驗證所有屏幕尺寸和設備上的實際翻譯字符串的 UI 佈局。
測試地區特定功能:格式、排序、輸入法、驗證。
讓目標市場的用戶驗證整體本地化體驗。
使用這個全面的清單來確保徹底的 L10n 測試覆蓋:
在您的 L10n 測試過程中始終包括母語人士或本地審查者。他們能夠捕捉文化細微差別、成語問題和自動化測試無法檢測的上下文問題。
不要等到開發結束。使用偽本地化及早測試 i18n 準備情況,然後在翻譯可用時測試每個地區。這樣可以減少昂貴的晚期修復。
自動化重複性檢查:翻譯完整性、格式驗證、字符編碼和佈局回歸測試。這樣可以讓 QA 專注於語言和文化質量。
實施截圖比較工具,自動檢測各地區的 UI 佈局問題。這對於捕捉文本溢出和對齊問題特別有價值。
為每個地區創建現實的測試數據,包括名稱、地址、日期、數字和該市場特有的邊緣案例。
AI 驅動的本地化顯著提高了本地化過程的速度和質量,使 L10n 測試更快、更有效:
準備好簡化您的本地化工作流程並改善 L10n 測試質量了嗎?
有效的 L10n 測試結合了語言質量保證、文化驗證、功能測試和 UI 驗證。通過系統地測試本地化的各個方面,QA 團隊確保本地化應用程序為全球用戶提供真實、專業的體驗。
透過 AI 驅動的翻譯加速您的本地化工作流程,提升上下文、一致性和速度,使 L10n 測試更有效和高效。