ローカリゼーションとは？

ローカリゼーション（l10n）は、ソフトウェアを他の言語と文化に合わせて適応させるプロセスです。単なる逐語的翻訳を超え、文法、複数形のルール、日付形式、文化的ニュアンス、さらにはトーンを含みます。ローカリゼーションがなぜ重要なのか、そしてAIがどのように私たちのグローバル製品の構築方法を変えているのかを探ってみましょう。

ローカリゼーション（l10n）とは？

ローカリゼーションは単に言葉を翻訳することではなく、ユーザーインターフェース全体を他の言語と文化に合わせて適応させることです。

つまり、文法、複数形のルール、日付形式、名前の慣習、さらにはトーンを調整することを意味します。最高のAI翻訳者やローカリゼーションチームでも、基盤が不十分な場合は修正できません。適切な国際化（i18n）から始める必要があります。

ローカリゼーションの重要な側面

• 翻訳: 意味と文脈を保持しながら、テキストをある言語から別の言語に変換します。
• 文法と複数形: 異なる言語には異なる文法ルールがあります。例えば、スラブ語やアラビア語はより複雑な複数形を必要としますが、英語は二つだけです（1つ、他）。
• 日付と数値のフォーマット: 1776年7月4日のような日付は、米国ではMM/DD/YYYY形式でフォーマットされますが、ヨーロッパのほとんどではDD/MM/YYYY形式です。1,000.50のような数値は、多くのヨーロッパ諸国では1.000,50になります。
• 文化的適応: 同じ言語でも地域によって異なる語彙が使われることがあります。例えば、「コンピュータ」はスペインでは「ordenador」ですが、ラテンアメリカでは「computadora」です。

i18next形式のローカリゼーションの例

英語の複数形はシンプルです:

{
  "days_count_one": "{{count}} day",
  "days_count_other": "{{count}} days"
}

しかし、ポーランド語、ロシア語、ウクライナ語のようなスラブ語は、より多くの形を必要とします：

{
  "days_count_one": "{{count}} dzień",
  "days_count_few": "{{count}} dni",
  "days_count_many": "{{count}} dni",
  "days_count_other": "{{count}} dnia"
}

ローカリゼーションが重要な理由

L10nとI18n: 何が違うの？

国際化（i18n）とローカリゼーション（l10n）はしばしば一緒に使われますが、異なる目的を持っています:

こう考えてみてください: i18nは基盤です — アプリをどの言語にも対応できるようにします。l10nは実行です — アプリを各特定の言語と文化で生き生きとさせます。

AIによるローカリゼーション: 未来はここに

従来のローカリゼーションワークフローは、人間の翻訳者や基本的な機械翻訳に大きく依存していました。人間の専門知識は微妙なコンテンツにとって価値がありますが、AIによるローカリゼーションは、i18nファイルの翻訳に前例のないスピード、正確性、スケーラビリティをもたらします。

なぜAIによるローカリゼーションなのか？

AIによる翻訳サービス（例: l10n.dev）は、ローカリゼーションの複雑さを取り除きます:

• 文脈認識: AIは文脈を理解し、個々の単語だけでなく、奇妙または不正確な翻訳を防ぎます。
• プレースホルダーの保持: 自動的に{{name}}、{{count}}、日付/数値形式などのプレースホルダーを維持します。
• 自動的な複数形: ロシア語、ポーランド語、アラビア語のような複雑な言語のために、必要なすべての複数形を自動的に生成します。
• 文化的適応: 地域のバリエーションに合わせて翻訳を適応させます（例: スペインのes-ES、メキシコのes-MX）。
• 効率的なワークフロー: ファイル構造、キーの順序を保持し、効率的なワークフローのためにインクリメンタル翻訳をサポートします。

AIでi18nファイルをローカライズする準備はできましたか？方法は以下の通りです: