AI駆動のローカリゼーションは、翻訳へのアプローチに根本的な変化をもたらします。自動化、コンテキスト理解、コード認識を組み合わせることで、AIは従来のローカリゼーションの課題を解決し、時間と労力を大幅に削減します。AIローカリゼーションが開発者のゲームをどのように変えているのか、以下をご覧ください。
AIを使用すると、ローカリゼーションを自動化でき、手動の労力を減らし、プロセスを加速できます。翻訳を手動で管理したり、すべての更新のために翻訳チームと調整したりする代わりに、AIが自動的に重い作業を処理します。
AIは数千の文字列を数分で翻訳できます。以前は翻訳チームが数日かかっていた作業が、今ではCI/CDパイプラインで自動化され、新機能を出荷する際に翻訳が常に準備されています。
開発ワークフローにAI翻訳を直接統合するには、ai-l10n npmパッケージまたはGitHub Actionをご利用ください。ソース言語ファイルに変更をコミットするたびに、すべてのターゲット言語の翻訳が自動的に更新されます。
設定方法について詳しく学ぶローカリゼーション自動化をCI/CDパイプラインでのnpmパッケージとGitHub Action、さらにGitLab CIとJenkinsの構成の例と共に。
私たちのサービスは、新しい文字列を検出し、それらのみを翻訳することができ、既存の翻訳を保持し、時間とリソースを節約します:
# Only translate new keys, preserve existing translations
npx ai-l10n translate path/to/en.json --updateAIはコードを認識し、i18nファイル形式を保持し、キーをそのままにし、プレースホルダーを正しく処理します。単純な翻訳ツールとは異なり、AIはローカリゼーションファイルの構造を理解しています。
AIは、さまざまなi18nフォーマットにわたってプレースホルダー、変数、および補間構文を認識し、保持します:
{
"welcome": "Hello, {{name}}!",
"itemCount": "You have {{count}} items"
}AIはICUメッセージ形式とi18nextの複数形構文を理解し、各言語の必要なすべての複数形を生成します:
{
"inbox.count": "You have {count, plural, one {# message} other {# messages}}"
}複雑な複数形ルールを持つ言語(アラビア語の6つの形式など)では、AIが自動的に必要なすべてのバリアントを生成します:
{
"inbox.count": "لديك {count, plural, zero {لا توجد رسائل} one {رسالة واحدة} two {رسالتان} few {# رسائل} many {# رسالة} other {# رسالة}}"
}AIは、翻訳中に日付、時間、数値をターゲットロケールの慣習に合わせて自動的に変換します。07/04/1776のような日付は、米国ではMM/DD/YYYYとしてフォーマットされますが、ヨーロッパのほとんどではDD/MM/YYYYです。1,000.50のような数値は、多くのヨーロッパ諸国では1.000,50になります。これにより、ローカライズされたコンテンツが各地域のユーザーにとって自然に感じられます。
私たちのサービスはJSONデータ型を保持します—数値は数値のまま、ブール値はブール値のまま、null値は維持されます。これにより、翻訳後もアプリケーションのロジックがそのまま保たれます。
AIを使用すると、人間の翻訳者が不足している可能性のあるより少ない言語を翻訳できます。これにより、ローカリゼーションが民主化され、以前は難しいまたは高価だったオーディエンスに到達できるようになります。
AIは、さまざまな熟練度の言語を幅広くサポートしています:
アイスランド語、ウェールズ語、または地域方言のようなあまり一般的でない言語では、資格を持つ人間の翻訳者を見つけることが難しく、費用がかかることがあります。AIはこのギャップを埋め、限られた人間の翻訳者の利用可能性を持つ言語でも、即座で文脈に応じた翻訳を提供します。これにより、コストがかかりすぎたり、時間がかかりすぎたりすることなく、グローバル市場にアクセスできます。
AIはコンテキストを理解し、従来の機械翻訳と比べてあいまいなフレーズの間違いを減らします。これにより、コンテンツの意味やトーンを尊重した、より自然で正確な翻訳が実現します。AIはまた、翻訳すべきものと変更すべきでないもの(固有名詞、技術用語、ブランド名、URLなど)を知的に判断します。
言葉はコンテキストによって異なる意味を持つことがあります。AIは周囲の文字列を分析して、正しい翻訳を選択します:
{
"pixie.definition": "She is a small imaginary person.",
"dialog.pixie.answer": "I found it..."
}この例では、AIは定義や周囲のテキストから「pixie」が女性キャラクター(彼女、ではなく彼)であることを理解し、「pixie」が一般的な妖精ではなくpixie.definitionからの特定のキャラクターを指していることを理解します。このコンテキストの認識により、すべての文字列で正しい性別の一致と用語を持つより正確な翻訳が実現します。
AIを使用すれば、大量のテキストを数分で翻訳でき、グローバルリリースを加速します。以前はリリースプロセスのボトルネックだったものが、ほぼ瞬時になります。
数十の言語にわたって、数千の文字列を一度の操作で翻訳します。AIは10,000以上の文字列を含むファイルを処理し、数分で自然な翻訳を生成できます。
バッチ設定で複数のファイルを同時に処理します:
[
{
"sourceFile": "./locales/en/common.json",
"targetLanguages": ["es", "fr", "de", "ja", "zh-CN"],
"translateOnlyNewStrings": true
},
{
"sourceFile": "./locales/en/errors.json",
"targetLanguages": ["es", "fr", "de", "ja", "zh-CN"]
}
]npx ai-l10n batch translate-config.jsonAIは自動的に地域バリアント(es-ES対es-MX、en-US対en-GB、pt-BR対pt-PT)に翻訳を調整し、地元の文化的コンテキストに合った語彙や表現を選択します。これにより、手動介入なしで、異なる地域のユーザーにとって自然に感じられるアプリケーションが保証されます。
AIはファイル全体で均一な翻訳を保証し、用語の不一致を回避します。カスタム用語を設定することで、AIはすべてのファイルに一貫して適用します。これにより、アプリケーション全体で統一されたユーザー体験が生まれます。
当社のサービスでは、AIがすべてのファイルに一貫して適用するカスタム用語を設定できます。従来の機械翻訳サービスが単語ごとの用語集マッピングを必要とするのに対し、AIはコンテキストを理解し、自然に用語を使用します。自然言語で用語を提供するだけで、AIはコンテキストに基づいていつ、どのように適用するかを理解します。
現在、翻訳を短縮形(例:「don't」対「do not」)を使用するように設定したり、翻訳が元のテキストの長さを超えた場合に短縮を有効にしたり、i18nextの互換性のために複数形を生成したりできます。追加のスタイルの好みはリクエストにより追加でき、実装前にテストが必要です。
AIローカリゼーションがあなたの開発ワークフローに何を意味するかは次の通りです:
コスト削減: サブスクリプションなしの従量課金制。毎月30,000文字無料。その他の翻訳サービスよりも大幅に安価です。
市場投入までの時間短縮: 複数の言語で同時にローンチ。翻訳チームを待つ必要はありません。コードを出荷するのと同じ速さで翻訳を更新します。
一貫した品質: すべての翻訳は同じ品質基準に従い、コンテキストの認識とフォーマットの保持が組み込まれています。
無限のスケーラビリティ: 10文字列を翻訳する場合でも、10,000文字列を2言語または50言語に翻訳する場合でも、AIは同じスピードと一貫性で処理します。
AIパワーのローカリゼーションの利点を体験する準備はできていますか?あなたのワークフローに合ったツールを選んでください:
AIローカリゼーションは、自動化、コンテキスト理解、フォーマット保持、一貫性を組み合わせて、アプリケーション翻訳の従来の課題を解決します。165以上の言語をサポートし、開発ワークフローにシームレスに統合されるAIは、すべての開発チームにプロフェッショナルなローカリゼーションを可能にします。
AIパワーのローカリゼーションでグローバルリーチを加速している何千人もの開発者に参加してください。今日から翻訳を始め、その違いを体験してください。